AI & ML
지속 가능한 머신러닝을 위한 MLOps & CI/CD 구축 전략 (1) 의존성 지옥 탈출하기
데이비드 탄 외 2인 2일 전
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.3 - 테스트 데이터셋과 테스트 방법, 그리고 모델 요구사항 도출
Stan Lee 4일 전
“왜 많은 머신러닝 프로젝트는 실패하는가?” — 제품화 실패의 진짜 이유
데이비드 탄 외 2인 9일 전
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.2 - AI 모델 개발을 위한 학습 데이터셋 준비
Stan Lee 11일 전
LLM은 어떻게 이미지를 이해할까?
제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트 16일 전
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.1 - AI 모델 개발 환경에서 오는 차이
Stan Lee 16일 전
기초부터 LLM까지의 여정 - 이미지로 보는 언어 AI의 역사
제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트 18일 전
AI, 내 동료가 되어라!
정개발 23일 전
집에서 바이빙 : AI와의 프로그래밍 실험기
Mike Loukides 25일 전
바이브 코딩에 대한 진실 혹은 거짓
정개발 2025-05-20
다르게 생각하라
팀 오라일리 2025-05-02
AI 시대, 시니어와 주니어가 함께 성장하는 경력 개발의 길
마이크 루카이디스 2025-04-28
저작권을 존중하는 AI: 우리가 그렇게 만들어 갑시다
팀 오라일리 2025-04-25
생성형 AI는 정말 ‘생각’하고 있을까? — LLM의 사고(Thinking) vs 추론(Reasoning) 능력의 차이
시난 오즈데미르 2025-04-10
AI가 직접 작업하는 시대, MCP 활용법 총정리 (feat. Claude)
강민혁 2025-04-04
챗GPT를 사용한다면 꼭 알아야 하는 프롬프트 질문법 12가지
이승필 2025-04-03
AI의 기억
개앞맵시 2025-03-25
파이에서 인공지능까지: 무한을 향한 끝없는 집념의 나비효과
개앞맵시 2025-03-13
LLM 시대에도 NLP가 필요한 이유
리오르 가지트, 메이삼 가파리 2025-03-13
[NLP와 LLM 초심자와 실무자 모두를 위한] 수학과 통계 기초부터 머신러닝, 딥러닝, 트랜스포머, GPT, RAG, 랭체인, 에이전트 그리고 양자 컴퓨팅까지
박조은 2025-03-12
제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트
16일 전
![[NLP와 LLM 초심자와 실무자 모두를 위한] 수학과 통계 기초부터 머신러닝, 딥러닝, 트랜스포머, GPT, RAG, 랭체인, 에이전트 그리고 양자 컴퓨팅까지](/data/cms/CMS5653161397_thumb.png)