책소개
초보자를 위한 R 입문부터 숙련자를 위한 R 팁까지
한 권으로 끝낸다.
R은 빅데이터를 통계계산하여 시각화하기 위한 언어 환경이다. 이 책에서는 R을 처음으로 배우는 초보자를 위한 간단한 수치계산, 프로그래밍, 시뮬레이션과 단순한 그래프 그리기(R 입문)부터 숙련자를 위한 통계분석과 복잡한 그래픽스(R 팁)까지 R의 모든 것을 다루고 있다. 또한, 학습 목적이 그대로 목차 항목에 잘 나타나 있어 필요할 때마다 목차를 사전처럼 사용할 수 있다.
R 입문
[주요 내용]
R 팁
[주요 내용]
저자소개
목차
1부 R 입문
1 R 설치하기
1.1 Windows용 R 설치
1.2 Mac OS X용 R 설치
1.3 Ubuntu Linux용 R 설치
1.4 Debian GNU/Linux, Knoppix용 R 설치
1.5 Vine Linux용 R 설치
1.6 그 밖의 리눅스, 유닉스용 R 설치
2 R을 계산기로 써보자 - 실행, 계산, 종료
2.1 R 실행하기
2.2 기본 조작법
2.3 계산식 기술 방법과 주석
2.4 함수 계산기로 사용하기
2.5 이전 계산의 재호출
2.6 R 종료하기
2.7 보충학습
3 대입
3.1 대입이란
3.2 변수와 대입의 규칙
4 벡터의 기본
4.1 벡터 작성
4.2 벡터와 함수
4.3 벡터의 요소
4.4 벡터 연산
5 함수 정의와 프로그래밍 입문
5.1 함수
5.2 함수 정의의 기본
5.3 프로그램의 기본
5.4 보충학습
6. 수치계산 입문
6.1 뉴튼법
6.2 다항식의 해
6.3 함수의 미분
6.4 수치 적분
6.5 행렬 작성과 기본 조작
6.6 행렬의 계산
6.7 그 밖의 행렬 조작
7. 시뮬레이션 입문
7.1 시뮬레이션이란
7.2 시뮬레이션 순서
7.3 난수(준비 1)
7.4 한 번의 시뮬레이션(준비 2)
7.5 몬테카를로 시뮬레이션
7.6 보충학습
8. 그래프 작성 입문
8.1 그래픽스와 R
8.2 고수준 작도함수
8.3 저수준 작도함수와 그래프의 중첩
8.4 그래프의 저장
8.5 보충학습
9. 데이터분석 입문
9.1 데이터분석의 흐름
9.2 데이터를 R로 읽어 들인다
9.3 데이터를 플롯한다
9.4 데이터의 통계량을 구한다
9.5 검정 결과 보는 법
9.6 직선회귀 · 최소제곱법
9.7 보충학습
10. 그 밖의 기본사항
10.1 도움말 보기
10.2 패키지
10.3 R에 의한 계산과 수학함수
10.4 사용한 변수(오브젝트)의 확인과 제거
10.5 함수와 연산자
10.6 반올림, 올림, 내림과 수치연산오차
10.7 계산 방법과 계산 속도
2부 R 팁
11. 데이터형과 벡터 · 배열 · 리스트
11.1 데이터형
11.2 출력
11.3 벡터
11.4 배열
11.5 리스트
11.6 데이터 프레임
11.7 apply 패밀리
11.8 names 속성과 요소의 라벨
12. 함수와 프로그래밍
12.1 연산자와 인덱스
12.2 복합식
12.3 조건 분기
12.4 반복문
12.5 함수의 정의
12.6 인수
12.7 재귀호출
12.8 디버그
12.9 보충학습
13. 데이터 핸들링
13.1 데이터 프레임
13.2 데이터의 편집 · 가공 방법
13.3 파일로 데이터 출력
14. 통계분석의 비망록
14.1 확률분포와 난수
14.2 수치 데이터의 요약 통계량
14.3 도수분포표와 줄기잎 그림
14.4 히스토그램과 밀도추정
14.5 검정함수 목록
14.6 검출력 계산과 예수설계
14.7 회귀분석
14.8 그 밖의 분석 방법 소개
15. 그래픽스
15.1 작도 준비
15.2 고수준 작도함수
15.3 저수준 작도함수
15.4 작도에 수식을 추가한다
15.5 대화식 작도함수
15.6 그래픽스 파라미터
15.7 복수의 그림이나 겹친 그림을 그린다
15.8 그리드 그래픽스
APPENDIX A 연습문제 정답
APPENDIX B R의 GUI 메뉴
APPENDIX C 참고문헌
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